业务流程管理（BPM）经历了许多技术进步。也许最重要的是人工智能（AI）的引入和更广泛的应用，作为流程自动化背后的驱动力。2020年7月，CCS Insight发布了关于高层领导IT投资的最新调查。这项调查显示，80%的被调查公司已经使用了人工智能，或者正在尝试使用人工智能，而就在一年前，这一数字仅为55%。

将机器学习模型（AI）与BPM平台集成，必然会带来业务流程自动化。例如，可以通过连续地执行相同的任务来收集数据，反过来，可以使用这些数据动态地更新自动化模型。随着时间的推移，所使用的人工智能可以相应地自我调整，以提高其工作质量。

利用人工智能的另一种方法是采用机器学习模型，并将其用于具有相似数据集的流程。这些学习模型能够被塑造并用于新客户的模型中，这可以最大限度地减少构建和执行全新模型通常需要的额外时间和数据。

BPM+AI：工作破坏者还是工作创造者？

当任务可以通过人工智能实现自动化时，其他需要人力资源的关键任务可以获得执行业务更具战略性功能所需的关注。虽然使用自动化可以节省成本，但它可能不会像许多人相信的那样会夺走人类的工作。

自动化只是释放了人们的双手，让我们有更多的机会，可以将这些资源重新分配到过去可能不可能实现的业务功能中去。这可以带来进一步的创新项目，这些项目也许在过去由于成本和时间的原因而从未实现。如果新的项目能够通过人工智能来利用一些自动化，它将降低成本，使执行成为可能。

事实上，创造性的创新者将有能力通过利用人工智能参与更多的机会。在决定如何在企业中使用人工智能时，管理人员和IT专业人员应该选择那些由于成本和任务过于重复而被避免的有价值的项目。

质量保证、制造和客户支持是可以使用人工智能实现自动化的功能。例如自动化的视频处理可以用在求职面试过程中，以科学的方式识别应聘者的无形资产。人们发现，某些面部表情和行为在销售、客户服务和其他类似的互动功能中能确保成功的。使用人工智能可以帮助识别那些特定的模式。

任何企业保持生存的必要条件

Gartner表示，到2021年，任何未能将AI和ML纳入其实践的数据中心，在经济上都将不再具有可操作性或可行性。有关的人工智能离开发或不可能不远了，就像科幻小说一样，它目前对我们是可用的，对任何企业在未来的生存能力至关重要，无论是哪个行业。

商业和竞争将日益推动对人工智能的需求。虽然人工智能可能在许多企业中作为他们正在测试的一次性项目启动，但这些项目越是以更低的成本和更简单的方式实现成功，我们就越快看到更多的项目集成并向机器人流程自动化（RPA）过渡。

虽然人工智能确实处理非结构化数据，如图像和音频，但它生成的数据是结构化的，需要额外的结构化数据才能执行解决方案。例如，如果你在一家商店有一个自动销售员，顾客可以进来，拿着他们可能正在搜索的商品的图片，并由销售员提供信息。自动销售员可能包括其过道位置，无论是否有库存，或任何其他重要信息。支持人工智能的培训将有助于交互的图像识别部分，但它需要与产品目录信息、库存和其他信息集成，以便向客户提供他们需要的信息。

每一个行业都会被人工智能所改变，但方式和时间会有所不同。业务用户能够轻松地与IT协作，以自动化连接人员和现有公司系统的复杂业务流程。如果您准备好了解更多有关将自己的云AI模型与低代码业务自动化平台集成的信息，可以与我们联系。