AlphaFlow全家桶年中升级巨献

AlphaFlow全家桶年中升级巨献

发布时间:2024-08-02

尊敬的客户朋友,亲爱的小宏人:

微宏AlphaFlow全家桶系列产品已全面焕新,此次年中升级,我们围绕智能化、自动化、场景化三大“让流程更智能”的核心支柱,直击系列关键亮点,期望让更多企业与组织享受到流程带来的降本、增效、提质的真实业务价值。

在微宏AlphaFlow全生命周期流程平台中,BPA负责流程规划设计,BPMA负责流程编排和执行,BPI负责流程负责流程挖掘分析平台。 

此次围绕全生命周期流程平台的重大升级,快来看看,有没有您期待的亮点!

01  BPA流程规划设计平台

  • AI智能助手

此次升级,BPA接入了一位智能AI流程助手,用户有任何问题,都可以像和朋友聊天一样,通过自然语言向助手提问。智能助手也会通过自然语言给出答案,并且在回答问题的同时,会直接给出所参考的流程知识来源,同时允许用户在这些数据引用区域做一系列交互操作,比如引用区域中会罗列与问题相匹配的流程模型,用户可以直接一键进行实际办理。

  • 流程成熟度评估

新增流程成熟度评估模块,提供APQC和PEMM两套成熟度评估标准,并支持企业根据业务形式自定义评估方法。同时,支持企业对关键业务领域流程体系建设的全面性、标准化和规范化进行评估,用以衡量流程管理成熟度和改进空间。

功能价值:

1. 识别改进空间,提升运营效率:通过评估,企业能够发现现有流程中的瓶颈、冗余和低效环节,为进一步的流程优化和重组提供依据,为降低成本,提高整体运营效率和生产力。

2. 推动流程标准化与规范化:确保所有操作遵循统一的标准,减少变异和错误,提升工作质量。

3. 有效执行风险管理:成熟度评估可以帮助企业识别潜在的风险点,提前采取措施预防问题发生,保障业务连续性和稳定性。

4 .保持战略一致性:能确保流程与企业战略目标保持一致,帮助资源有效配置到最关键和高价值的活动上。

5.提供决策支持:客观的数据和分析报告,为管理层的决策提供有力支持,特别是在资源配置、流程优化投资等方面。

02  BPMA流程自动化平台

此次年中升级,AI Agent与BPMA流程自动化平台从以下两个方面进行了融合。

  • AI Agent+AlphaBot流程机器人

更多的单智能体(Single agent)纳入开箱即用的流程机器人库中,大幅提升了预设流程机器人的丰富性和智能化。

如下图“合同文件审批流程”中,当申请人中上传合同文档后,AlphaBot流程机器人会对合同内容中的各项条款进行分析评估,对其中可能存在的风险点做出甄别,并在评估结果中逐一罗列,同时给出针对性的修改建议。

AlphaBot流程机器人对合同条款合理性的判断依据来自两个方面,一是LLM大模型本身的通用知识储备,二是本公司根据自身行业经验总结的内部专有的合同注意事项。两者叠加,能极大提高合同评审的效率,降低合同风险。

  • AI Agent+规则引擎

传统的规则引擎判断依据均来自流程模型预设的条件,相对固化,流程走向需要根据用户的输入情况及实时变量动态决定,当条件无法预判和穷尽时,那么就只能增加人工办理的环节,无疑降低了流程的运行效率。

而结合AI Agent,当流程申请人填写问题描述后,规则引擎能够分析需求文本的语义,判断问题类型,并自动将流程走向调度至解决对应问题的子流程中。这是一个标准的Planning + Tool use的Agent过程。流程运行过程中不再需要额外的人工干预。

03  BPI流程分析挖掘平台

最后,我们从数源管理、模型管理、流程挖掘、业务分析和数据展现五个阶段,对BPI流程分析挖掘平台进行了全面升级。与其他流程挖掘平台相比,BPI流程分析挖掘平台不仅仅具有流程数据采集和模型、流程还原和发现、一致性分析等流程挖掘经典功能,支撑流程优化和自动化,还具备业务BI能力,能够对流程相关业务数据进行多维分析。

本次增强了端到端业务流程全过程分析,通过BPA流程规划设计平台构建端到端业务流程全过程,结合流程中涉及的各种系统和触点收集数据,包括流程数据、业务数据、日志数据和用户行为数据等。然后通过BPI流程分析挖掘平台对采集到的数据进行清洗和筛选加工,融合端到端业务流程图,建立业务数据关联模型,分析端到端业务流程的执行效率、成本、时间消耗等,识别业务执行过程中的瓶颈和低效环节。

该功能的上线将全面提升企业运营效能,通过精确识别并解决流程瓶颈,实现成本节约、效率提速和服务质量优化,同时确保合规性和增强客户满意度,为管理层提供数据驱动的决策支持,构筑持续改进的竞争优势文化,最终推动企业在市场中获得领先地位。


说明:本文为AlphaFlow团队原创,禁止转载。

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